現在很多人身體不適的第一個反應，不再是掛號、看醫師或到藥局詢問，而是先打開手機、電腦，把症狀輸入AI，試著找到一個答案，這個症狀是不是很嚴重？藥物能不能停？保健品該不該吃？這些問題似乎只要開口問，AI很快就能給出一套條理清楚、語氣篤定的回應。

AI進入生活的速度非常快，連平常看似與科技距離較遠的族群，也開始討論怎麼使用AI、怎麼提問、怎麼從中找答案，這代表AI已成為日常生活中的工具之一，健康資訊的取得方式也因此產生明顯變化。

AI最容易讓人放下戒心的地方，在於它的回答通常整理得很完整，說話方式也很肯定，彷彿已經替人把資料查證完畢、把重點全部梳理好了。但問題卻正在於AI的答案再流暢，也不代表內容來源一定可靠。例如，2026 年一項針對德國超過5萬筆健康相關Google搜尋的分析發現，AI Overviews所引用的來源中，只有三成屬於較具醫療專業或循證把關機制的來源，而YouTube成為單一最常被引用的平台。這提醒了我們AI 顯示出來的健康資訊即使看起來完整，也不能因此假設背後一定都是醫療機構或政府資料。

AI為什麼會出錯？

AI為什麼會出錯？原因相當複雜。一般大型語言模型主要是根據訓練過程中接觸的大量資料，預測並生成最可能的答案。部分具有搜尋功能的AI還會進一步從網路即時搜尋資料，再加以整理，因此，不論是原本訓練資料品質不佳、資訊已過時，或即時搜尋時引用到不可靠的來源，都可能使答案出現偏差，甚至產生看似合理、實際卻是錯誤的內容。

最理想的情況當然是優先引用政府官方網站、大型醫院網站，或具公信力的醫療機構資訊，這些來源比較經過專業審核，所以正確性較高。但一個具有搜尋功能的AI在檢索網路資訊時，不一定會優先選到最具醫療權威性的來源，而搜尋排名、內容可取得性、相關性及系統本身的檢索機制，都可能影響被引用的資料。而現在網路上最大量、最容易被看到的內容之一就是影音平台與各類網路資訊。這些內容中有些確實有參考價值，但也有大量資訊來自非專業人士，甚至來自身分不明的人，再加上平台上的內容更新快速、數量龐大，真假混雜，本來就不容易分辨，更何況是直接交由AI整合後再輸出。這也是為什麼，AI引用的資訊中具權威性的來源只占少數，就很難保證整體結論不會產生偏差。

官方網站也有過時資訊

很多人以為，只要來自政府網站或醫院網站，內容就一定正確，其實事情不是這樣。醫療資訊有一個重要的特性就是，它會隨著時間而產生變化，過去做不到的幾年後可能做得到，以前的建議可能需要修正。因此就算是來自官方或大型醫療機構，也要注意「日期」。如果一篇資訊已經是三年前、五年前甚至更久以前，就算它來自可信的單位，也仍有可能因為過時而不再正確。若只看網站名稱，卻不看發布或更新的日期，很容易會把舊資訊誤當成現在仍適用的建議。

最容易混淆視聽的，往往是那些看起來很像專業的網路內容。尤其是某些網路新聞、影音短片，或看似有頭銜、有包裝的人設，很容易讓一般人放下防備。有些新聞可能寫錯，有些可能過度延伸，有些則因為商業操作而帶有偏向性。更令人擔心的是，現在還會出現假醫生、假專家，讓人誤以為那就是醫療建議。

AI另一個限制就是它未必能取得所有最新的期刊全文。許多高影響力的科學期刊與學術文章，需要透過學校、醫院、研究機構或圖書館訂閱才能完整閱讀。一般消費者使用的AI系統，通常並不保證具有這些付費資料庫的完整存取權限。因此，即使AI能找到論文摘要、公開資料或部分開放取用的最新研究，也可能漏掉重要的付費全文。若期待AI自動掌握所有最新、最完整的醫學證據，就很容易高估它的能力。

整理資訊不能取代醫師

在健康資訊的使用上，AI最適合扮演的角色其實不是醫師，也不是最後下判斷的人，而是一個效率很高的助理。它最有價值的地方不在於替人決定怎麼治療，而在於幫忙整理、搜尋、比對、找出重點，讓原本耗時的工作變得更快。也就是說，當資料本身是可靠的，AI很適合做摘要、找關鍵內容、提高效率的工作。問題在於很多人把這個順序反過來了。不是先有可靠資料，再交給AI整理；而是先問AI答案。這兩者差異很大。

如果只是把自己的症狀輸入AI，先做初步了解，再進一步去醫院就診，這樣可以讓人先整理問題、理解可能的方向，也能幫助自己在就醫時知道該問什麼。若查完後就自己停藥、判斷不需要檢查、認定某個症狀不嚴重，或開始亂吃保健品，這些都屬於過度相信AI所帶來的風險，因為醫療判斷不是只有比對文字資訊這麼簡單，還涉及個人的病史、體質、檢查數值、臨床觀察，以及醫師整體判讀後的決策，這也是為什麼AI不能取代醫師的原因。

AI可以幫忙整理文件、輔助閱讀、縮短查找資訊的時間，但醫療還牽涉到臨床經驗、情境理解與實際決策，這些都不能只靠一個模型回答問題。因此，面對AI最重要的不是害怕、也不是盲信，而是知道如何正確使用它。

當身體出現狀況時，AI可以陪著釐清方向，但不能代替就醫行動。問AI可以是一個開始，但健康的答案終究不能只停留在螢幕上的那段文字。

（作者係「健康Say Yes」節目主持人）