今年6月，中國大陸人工智能(AI)產業好消息頻傳，「零一萬物」執行長、華裔知名軟體創業投資家李開復指出，中國語言學習大模型(LLM)，與美國大模型的差距已從一年多前落後7至10年，縮短至6個月。而華為常務董事汪濤則表示，華為AI晶片「昇騰910B」在特定測試，可以擊敗輝達(NVIDIA)的A100，效能更高出20%。

輝達是最先進的AI公司、也是全球市值最大的公司，6月底超過微軟和蘋果，市值來到3兆美元，相當於一個歐洲國家如比利時的GDP，也讓AI價值「富可敵國」的時代正式到來。有人稱之為「第四次工業革命」，因為AI會在虛擬世界完成訓練學習，然後走入工廠，指揮系統機器人協調製造更多產品。

這也是大陸必須急起直追的原因，作為全球製造大國，不能「掉隊」。人類「第一次工業革命」是以牛頓的力學為基礎，蒸汽機、火車、輪船等機械物理的力量驅動了文明發展；「第二次工業革命」是人類利用了電力與電波等使用「類比訊號」，而「第三次工業革命」又稱為數位革命，半導體、電腦、行動通訊等技術大量出現，這時期人類已將訊號轉為0與1表達的「數位訊號」，構建起現在的科技文明。

接下來的這波AI進展，則是以機器學習、神經網路架構與大語言模型演進出「第四次工業革命」，輝達科技就是加速這場革命的關鍵。6月2日，黃仁勳在台大體育館發表專題演說：「開啟產業革命的全新時代」，主要討論「生成式AI」興起，未來兩年會是一場全新的「工業革命」，從2022-2026年，輝達聚焦在「加速一切」，黃仁勳認為，所有人工智能公司只有通過加速計算方式，才能降低成本。

Google、亞馬遜、特斯拉等公司過去都使用「中央處理器」(CPU)伺服器運算，但黃仁勳表示，隨著需要處理的資料量呈現倍數成長，CPU擴展速度放緩，未來是使用「圖形處理器」(GPU)的時代，黃仁勳也強調AI時代產出大量算力，將會形成更多AI工廠(AI Factory)，為全世界創造上百兆美元的新經濟價值。

策略1：建立全新生態

台灣能提供高品質半導體、伺服器主機，就像「淘金」必備的鏟子，依黃仁勳推估，全世界目前運算主機投資約在1兆美元之譜，對AI算力的需求，甚至可翻倍到2兆美元，而更高價值的「金礦」就在AI龐大的應用中，這也是為什麼微軟、Google和亞馬遜要搶購GPU的原因，人類文明進入全新演進的關鍵時期。

只不過，關鍵時刻正好趕上中美貿易大戰，美國禁止輝達和其他如AMD等公司向中國出售高階AI晶片，為了繞過禁令，輝達向大陸銷售性能較弱的H20晶片，讓大陸本土企業如華為等有了追趕的起點。

只是，「落後就是落後」，對手仍會設法維持領先差距，輝達2024年上半年在中國大陸的市占率為90%、華為6%，但目前情勢正在改變，大陸企業正加速投入AI，試圖追趕美國。

如同輝達定義全球人工智慧發展途徑，黃仁勳在電腦展上演講結束前，播放了《感謝台灣》影片，影片最後以輝達在台灣的供應鏈合作夥伴，包括73家企業和研究合作機構的名稱，圍繞在台灣地圖周邊作為結尾，讓台灣代工公司得以現身在發表會上，說明AI應用生產大量產品和服務，將成為AI革命的核心。

策略2：建立規模經濟

華為昇騰生態系統正在快速成長，目前已有約40個硬體合作夥伴、再加上1,600個軟體合作夥伴、2,900套AI應用解決方案。分析師認為，華為正在擴大AI晶片業務，很快就會統治中國市場。

其次，就是用「需求」創造市場規模。未來中國雲端服務商無法取得晶片，若轉成國內如向華為等公司買，將提升中國本土廠商晶片的依賴，將對輝達大陸地區銷售造成很大壓力，這也是輝達將華為列為對手的重要原因，而中國AI晶片廠商也在終端及大模型產品方面逐漸嶄露頭角，漸漸縮短追趕時間。

策略3：雲端巨頭開發晶片

再者，是由網路雲端巨頭直接開發晶片。根據TrendForce的資料顯現，中國雲端業者約八成高階AI晶片購自輝達，若美國繼續加強AI晶片管制，未來五年內可能降至50%-60%。騰訊展現企圖，推出分別為針對AI計算的紫霄、用於影像處理的滄海，面向高性能網路的玄靈，其中紫霄為騰訊內部使用，不對外銷售，但通過其雲端服務出租算力獲利。

另外，百度從2011年開始自研AI晶片，2018年「昆侖1」正式亮相，採用14nm製程與自研XPU架構，2020年量產，主要應用於百度搜尋引擎、小度等業務。2021年百度昆侖晶片完成獨立融資，也宣布第2代自研AI晶片「昆侖2」正式量產，採用7nm製程，效能比前一代提升二到三倍。

策略4：培養教育創新人才

最後，培養大量創新人才。全球企業為整合上下游完備的台灣半導體生態系，正不惜重金投資：輝達預計在台灣建置研發中心(R&D Center)，AMD也計畫投資台灣，將台灣打造成亞洲第一座研發中心，這是人工智慧開疆拓土的重要軍火庫，讓更多科技英雄輩出。

大陸觀察者網「觀風聞」也反思，黃仁勳是華人、黃種人，如果中國太過保守，不具創新突破的環境，無法領導「第四次工業革命」。李開復也指出，中國AI發展當務之急是盡快推進市場教育，如同「ChatGPT點燃了美國市場，市場被教育後，創業也容易了、銷售也容易了，大公司接受也容易了。」這才能讓中國大模型生態健康發展。

 (作者係資深媒體人)