演員行業的未來或許已經來到，而她的名字叫Tilly Norwood。Tilly是一位虛擬的AI演員，消息曝光後娛樂圈議論四起，她背後的AI人才工作室亦明確表態，目標是讓Tilly成為下一個Scarlett Johansson。

爭論的核心回到根本命題：AI能否真正取代人類的創意與勞動？美國影視演員工會執行長鄧肯提出警告，人工智慧正在重塑娛樂產業，若沒有適當的規範，演員可能得與自己的數位分身競爭工作機會。大學校園裡也正在上演一場詭異的爭論，學生們大量使用AI，但很多老師還在AI的道路上徬徨和茫然。這些看似矛盾的現象其實指向同一個核心困境，人們正站在智慧演化的十字路口，卻還沒想清楚該往哪裡走。

問題不在於技術本身有多強大，而在於人們如何定義自己的價值。當演算法能在幾分鐘內產出一本學術專著，當聊天機器人比任何教授都更有耐心地回答問題，當數位分身能完美複製你的聲音和形象，我們突然發現，過去用來證明人類獨特性的許多能力原來都可以被模擬。這種發現令人不安，因為它動搖了人們對自身價值的認知基礎。

AI的產出只是排列組合

但真正的威脅並非來自機器的能力，而來自人們對這些能力的誤解。許多人看到AI能寫論文、作曲、繪畫，就以為它具有創造力。事實上，這些系統只是在海量資料中找出最可能的排列組合，它們並不理解自己在做什麼，更不會體驗創作過程中的掙扎與狂喜。把預測性運算誤認為真正的理解，就像把錄音機當成歌手或把計算機當成數學家。

這種混淆的背後隱藏著更深的問題，過去70年來，人文學科為了爭取學術地位，努力模仿自然科學的研究方法，把重點放在知識生產上。人們計算文本出現的頻率，分析歷史事件的因果關係，建立理論框架來解釋文化現象。這些工作當然有價值，但當機器能以更快的速度完成這些分析時，我們才驚覺到自己可能走錯了方向。人文學科的核心從來不是生產知識，而是探索存在的本身。

這正是AII帶來的真正機會，當機器接管了資訊處理的工作，人類才能真正專注於那些無法被演算的問題，例如如何面對死亡，如何在不確定中做出選擇，如何在傷痛中找到意義。這些問題沒有標準答案，也不能靠累積資料來解決；它們需要的是活生生的經驗，是在具體情境中的掙扎與領悟。機器可以告訴我們關於愛情的理論，但它永遠無法體驗心碎的滋味。

AI無法取代人文素養

更重要的是，AI的崛起讓人們看清人文學科在這個時代的真正使命。演算法會犯錯，不是因為程式碼有問題，而是因為訓練資料本身就帶著人類社會的偏見。要修正這些錯誤光靠工程師是不夠的，人們需要了解社會現象如何影響資料集，需要認識種族偏見如何潛藏在看似中性的數字背後。

這也是為什麼AI雖然重要，卻不能取代人文素養。學會AI只是理解機器如何運作，但理解機器為什麼這樣運作，為什麼會產生特定結果，需要的是對人類文化的深刻認識。當人們把整個人類文明的檔案庫餵給演算法，它學到的不只是語言模式，還有人們的價值觀、偏見、權力結構。如果沒有人文學科的批判視角，這些偏見就會被包裝成客觀真理，在數位世界中無限放大。

然而，現在的校園陷入荒謬的僵局，學生們想用AI工具學習，卻害怕被舉報違反學術誠信；教授們想探討這項技術對教育的影響，卻發現同事們寧願假裝它不存在。這種鴕鳥心態不僅無助於解決問題，反而讓學生在面對未來時更加茫然。當一個學生發現聊天機器人給予的專注與耐心是他從未體驗過的，這些反應都在提醒我們教育的本質必須改變。

無法被演算的人類特質

改變的方向是讓學生想做作業，而不是強迫他們做。當你無法確定作業是誰寫的，當機器能在幾秒鐘內完成需要花費數周的報告，傳統的考核方式已經失效。唯一可行的路徑是回到教育的原點，啟發學生對知識的渴望，培養他們提出問題的能力，而非背誦答案。

這種轉變也為人文學科帶來新的可能性，長期以來人文研究被批評為脫離實際，無助於就業。但當AI開始取代例行性的認知勞動，那些看似無用的能力反而變得珍貴。想像力、批判思考、同理心、判斷力，這些無法被演算的人類特質，正是未來職場最需要的核心競爭力。機器可以分析數據，但不能決定哪些問題值得解決。機器可以生成內容，但不能判斷這些內容是否該被創造。

 更關鍵的是，人工智慧讓人們重新發現人性的獨特之處。當沒有社交壓力，不需要取悅任何人時，學生終於能純粹地思考。這個發現顯示，人類社會中真正的專注與理解是多麼稀少；機器給予的可能是虛假的關注，但它的完美恰恰映照出人們的不足。

堅持人性和人的價值

AI確實會改變一切，包括學校的運作方式、學術研究的型態、甚至人文學科的定義。但這種改變不必然是災難，它可以是一次重生的機會。當機器接管了資訊處理的工作，人類才能真正專注於存在本身的問題。當知識生產被自動化，人們才能回到教育的本質，也就是幫助人們成為更完整的人。這個過程不會容易，因為它要求人們放棄許多習慣，質疑根深蒂固的假設。AI雖然厲害和無所不知，但它無法觸及人類無法被演算、無法被模擬、只能被活生生體驗的部分，也正是人性所在。

當機器學會思考，人文學科反而找到存在的理由。因為在這個被演算法包圍的世界裡，人們比任何時候都更需要理解，什麼讓我們成為人，什麼值得我們珍視，以及如何在技術的洪流中保持清醒與自由。這不是抵抗進步，而是確保進步的方向符合人性的需要。畢竟技術應該服務於人，而不是相反。在AI洪流中，唯有堅持人性和人的價值，才不會有「魔鬼終結者」式的未來。

（作者係台北商業大學前校長）